یک پژوهش جدید نشان میدهد بیشتر پذیرندگان عامل هوش مصنوعی تحصیلات بالایی دارند و از کشورهای ثروتمندند و در فناوری یا حوزههای دانشمحور کار میکنند.
میلیونها نفر در زندگی شخصی خود برای یادگیری یا افزایش بهرهوری از عاملهای هوش مصنوعی (AI) استفاده میکنند؛ پژوهشگران میگویند این نخستین مطالعه درباره میزان پذیرش آنهاست.
عاملهای هوش مصنوعی شبیه دستیارهای آنلایناند که بر اساس درخواست کاربر میتوانند با نظارت اندک انسانی کارهای پیچیده را برنامهریزی و اجرا کنند. در سال ۲۰۲۵، بسیاری از بزرگترین شرکتهای هوش مصنوعی جهان از جمله آمازون، گوگل، مایکروسافت و اوپنایآی دستیارهای دیجیتال خود را راهاندازی یا گسترش دادند.
یک پژوهشگر دانشگاه هاروارد با یکی از این شرکتها یعنی Perplexity AI همکاری کرد تا دادههای مرورگر هوش مصنوعی و دستیار دیجیتال این استارتاپ، Comet، را که در ژوئیه ۲۰۲۵ راهاندازی شد بررسی کند.
پژوهشگران برای فهم چگونگی استفاده از این عامل صدها میلیون پرسش را تحلیل کردند و یافتههای خود را که هنوز داوری همتا نشدهاند این هفته بهصورت آنلاین منتشر کردند.
پژوهشگران کاربران را بر اساس شغل و شیوههای رایج استفاده از عامل دستهبندی کردند.
پژوهشگران گفتند افرادی که زودتر شروع به استفاده از عاملهای هوش مصنوعی کردند و همچنین کاربران کشورهای ثروتمندتر و با سطح تحصیلات بالاتر بیشتر احتمال داشت که «عامل را بپذیرند یا فعالانه از آن استفاده کنند».
بر اساس این مطالعه بیش از ۷۰ درصد این افراد در حوزههای دیجیتال یا دانشمحور کار میکردند، از جمله حوزههای دانشگاهی، مالی، بازاریابی و کارآفرینی.
بهگفته این مطالعه، حوزههایی با کمترین کاربران عاملهای هوش مصنوعی آنهایی بودند که «نیازمند تعامل با محیط فیزیکی» هستند، مانند انرژی و کشاورزی.
۳۶ درصد از همه وظایف محولشده به عاملهای هوش مصنوعی در دسته «بهرهوری و جریانکار» قرار داشتند؛ مانند ایجاد یا ویرایش سندها، فیلتر کردن ایمیلها، خلاصهسازی اطلاعات سرمایهگذاری یا ساخت رویدادهای تقویم.
دومین دسته رایج به «یادگیری و پژوهش» مربوط بود و ۲۱ درصد پرسشها از عامل میخواستند محتوای درسی یا اطلاعات پژوهشی را خلاصه کنند.
وظایف محبوب دیگر شامل کمک در خرید، سفر و جستوجوهای مرتبط با شغل بود.
کاربران در امور شخصی بیش از امور حرفهای از عاملهای هوش مصنوعی کمک خواستند: ۵۵ درصد پرسشها به زندگی خارج از ساعات کاری مربوط بود در مقایسه با ۳۰ درصد که به کار مربوط میشد.
۱۶ درصد دیگر پرسشها به آموزش مربوط بود.
این مطالعه نشان داد که شیوه استفاده مردم از عامل هوش مصنوعی در گذر زمان تغییر میکند. کاربرانی که با وظایف ساده و شخصی درباره موضوعاتی مثل سفر و رسانه شروع کرده بودند، اغلب بهمرور به پرسشهای زمانبرتری روی آوردند که به بهرهوری، یادگیری و مسیرهای شغلی مربوط میشد.