Newsletter خبرنامه Events مناسبت ها پادکست ها ویدیو Africanews
Loader
ما را پیدا کنید
آگهی

عرضه مدل هوش مصنوعی جدید V4 توسط دیپ‌سیک چین؛ آنچه باید در رقابت شتابان هوش مصنوعی دانست

تصویر صفحه اپلیکیشن دیپ‌سیک روی نمایشگر یک گوشی هوشمند در پکن، ۲۸ ژانویه ۲۰۲۵. (عکس AP از اندی وونگ، آرشیو)
صفحه اپلیکیشن دیپ‌سیک روی صفحه گوشی هوشمند در پکن، ۲۸ ژانویه ۲۰۲۵ دیده می‌شود. (عکس از اندی وانگ، آسوشیتدپرس، آرشیو) Copyright  AP Photo
Copyright AP Photo
نگارش از Roselyne Min
تاریخ انتشار
همرسانی نظرها
همرسانی Close Button

استارتاپ هوش مصنوعی چین یک سال پس از آن که با قدرت پردازش در سطح پیشروی جهانی و کسری از هزینه دیگر مدلها صنعت را تکان داد، بازگشته است.

شرکت چینی هوش مصنوعی دیپ‌سیک در حالی که رقابت جهانی بر سر هوش مصنوعی شتاب گرفته، نسخه پیش‌نمایش مدل زبانی بزرگ جدید خود با نام V4 را رونمایی کرده است.

آگهی
آگهی

دیپ‌سیک پس از آنکه در ژانویه ۲۰۲۵ مدلهایی عرضه کرد که به نظر میرسید با هزینه‌ای کمتر از بسیاری از رقبای آمریکایی عملکرد قدرتمندی ارائه میکنند، به یکی از زیر ذره‌بین‌ترین شرکتهای هوش مصنوعی تبدیل شد.

این استارتاپ مستقر در هانگژو مدل جدید را با نامهای دیپ‌سیک V4-Pro و دیپ‌سیک V4-Flash عرضه کرده است. V4-Pro مدل بزرگتری است که برای انجام وظایف پیچیده‌تر طراحی شده، در حالی که V4-Flash نسخه کوچکتری است که برای پاسخ‌گویی سریعتر و با هزینه کمتر ساخته شده است.

دیپ‌سیک اعلام کرد: «در شاخصهای سنجش دانش عمومی جهان، دیپ‌سیک V4-Pro به طور قابل توجهی از دیگر مدلهای متن‌باز پیشی میگیرد و تنها اندکی از مدل رده‌بالای متن‌بسته Gemini-3.1-Pro عقب میماند.»

این شرکت گفت مدل جدید هوش مصنوعی از «طول متن ورودی یک میلیون توکنی» پشتیبانی میکند؛ یعنی میتواند پیش از تولید پاسخ، ورودیهای بسیار بزرگتری مانند اسناد طولانی یا کد را پردازش کند.

در حوزه هوش مصنوعی، طول متن ورودی به حجم متنی گفته میشود که بر حسب توکن اندازه‌گیری میشود و یک مدل میتواند در آنِ واحد به آن توجه کند. طبق توضیح آی‌بی‌ام (منبع به زبان انگلیسی)، هرچه پنجره متن ورودی بزرگتر باشد، مدل هوش مصنوعی میتواند ورودیهای طولانی‌تری را پردازش کند و اطلاعات بیشتری را در هر خروجی بگنجاند.

این شرکت در اطلاعیه‌ای در هاگینگ فیس، پلتفرم متن‌باز هوش مصنوعی، اعلام کرد: «به عصر طول متن ورودی یک میلیون توکنی مقرون به صرفه خوش آمدید.»

دیپ‌سیک همچنین گفت V4 «امکان پردازش متنهای بسیار طولانی را در سطحی پیشرو در جهان و با کاهش چشمگیر هزینه‌های محاسبات و حافظه» فراهم میکند.

دیپ‌سیک V4-Pro را با مدلهای رقیب از شرکتهای اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک و گوگل مقایسه کرده است، هرچند مدل Gemini-3.1-Pro گوگل در برخی آزمونها امتیاز بالاتری کسب کرده است.

این مدل جدید را میتوان همراه با عاملهای محبوب هوش مصنوعی مانند Claude Code، OpenClaw و OpenCode به کار گرفت؛ قابلیتی که به توسعه‌دهندگان اجازه میدهد از این مدل برای انجام کارهای نرم‌افزاری بیرون از چت‌بات خود دیپ‌سیک استفاده کنند.

دیپ‌سیک که به رویکرد بازتر خود نسبت به رقبایی با مدلهای بسته شناخته میشود، مدل V4 را نیز برای دانلود، آزمایش و بومی‌سازی آزادانه بر روی هاگینگ فیس در دسترس قرار داده است.

این استارتاپ چینی اواخر ۲۰۲۴ با مدل متن‌باز V3 خود مطرح شد؛ مدلی که صنعت هوش مصنوعی را با کارایی بالا، هزینه کمتر و استفاده از تراشه‌هایی ضعیفتر از بسیاری از رقبای آمریکایی، از جمله اوپن‌ای‌آی و گوگل، شگفت‌زده کرد.

رقابت جهانی بر سر هوش مصنوعی

این شرکت ژانویه ۲۰۲۵ با انتشار R1، یک مدل استدلالی هوش مصنوعی که به ادعای دیپ‌سیک ارزانتر و هم‌سطح مدلهای زبانی بزرگ رقیب چت‌جی‌پی‌تی از اوپن‌ای‌آی بود، توجه جهانی را به خود جلب کرد.

با این حال، برخی کشورها سال گذشته استفاده نهادهای دولتی از دیپ‌سیک را ممنوع کردند، از جمله ایتالیا، ایالات متحده و کره جنوبی، و به نگرانیهای امنیت ملی استناد کردند.

آلمان نیز در ۲۰۲۵ حضور اپلیکیشن دیپ‌سیک در فروشگاههای نرم‌افزاری اپل و گوگل را با این استدلال که داده‌های کاربران به طور غیرقانونی به چین منتقل میشود، ممنوع کرد.

عرضه V4 یک روز پس از آن انجام شد که غول آمریکایی هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی تازه‌ترین مدل خود، GPT-5.5، را معرفی کرد؛ مدلی که اوپن‌ای‌آی آن را «هوشمندترین و شهودیترین» محصول خود تاکنون توصیف کرده است.

این عرضه همچنین یک روز پس از آن صورت میگیرد که کاخ سفید چین را متهم کرد با استفاده از هزاران حساب واسطه، مالکیت فکری آزمایشگاههای آمریکایی هوش مصنوعی را در ابعادی صنعتی سرقت کرده است.

اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک و گوگل امسال هشدار دادند که شرکتهای چینی فعال در حوزه هوش مصنوعی، از جمله دیپ‌سیک، دست به حملات استخراج مدل (MEA) میزنند؛ روشی که با عنوان «تقطیر» نیز شناخته میشود.

در این روش، هزاران پرسش به مدل بزرگتر داده میشود، پاسخهای آن جمع‌آوری میشود و سپس از این پاسخها برای آموزش یک مدل کوچکتر جدید استفاده میشود تا به همان شیوه فکر کند.

رفتن به میانبرهای دسترسی
همرسانی نظرها

مطالب مرتبط

توضیح: مالیات خدمات دیجیتال بریتانیا چیست و چرا ترامپ را خشمگین کرده است؟

داخل کارخانه شیاومی در پکن: ماشینی که هر ۶ ثانیه یک گوشی هوشمند می‌سازد

عرضه مدل هوش مصنوعی جدید V4 توسط دیپ‌سیک چین؛ آنچه باید در رقابت شتابان هوش مصنوعی دانست