آنتروپیک در گزارشی بررسی میکند که مردم و شرکتها چگونه از دستیار هوش مصنوعی کلود استفاده کردهاند و برای این بررسی از نمونه بزرگی از گفتوگوهای ناشناس بهره میبرد.
با وجود نگرانیهای گسترده درباره جایگزینی مشاغل توسط هوش مصنوعی (AI)، این فناوری در حال حاضر به جای حذف مشاغل بیشتر به کارکنان کمک میکند و این را یک مطالعه از سوی شرکت هوش مصنوعی Anthropic نشان میدهد.
با وجود نگرانیها درباره مشاغل، پژوهش پیچیدهتر است زیرا مشخص شده هوش مصنوعی بسته به نقش، مشاغل را بهگونهای متفاوت بازشکلدهی میکند. این با اظهارات پیشین مدیرعامل داریو آمودی که گفته بود هوش مصنوعی میتواند نیمی از همه مشاغل یقهسفید در سطح ورودی را از میان ببرد در تضاد است.
گزارش بهجای تمرکز صرف بر بسامد استفاده از هوش مصنوعی، با دقت بیشتری بررسی کرده که چه نوع وظایفی به آن سپرده میشود و آیا موفق میشود یا نه و مجموعهای از سنجهها را معرفی کرده که نویسندگان آن را «اجزای پایه اقتصادی» مینامند.
این سنجهها نوع وظایفی را که مردم برایشان از هوش مصنوعی استفاده میکنند، میزان دشواری آنها، سطح تحصیل لازم برای فهم هم درخواست کاربر و هم پاسخ هوش مصنوعی، میزان اختیار دادهشده به هوش مصنوعی و میزان قابلیت اتکای آن برای تکمیل وظیفه را بررسی میکنند.
نویسندگان گفتند: «این نشانگرها قرار است پنجرهای تازه برای فهم تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد فراهم کنند.»
این مطالعه نشان داد اکنون ۴۹ درصد مشاغل میتوانند در دستکم یکچهارم وظایف خود از هوش مصنوعی استفاده کنند که نسبت به اوایل ۲۰۲۵ ۱۳ درصد افزایش دارد.
این گزارش تحلیل کرده است که افراد و کسبوکارها در نوامبر ۲۰۲۵ چگونه از دستیار هوش مصنوعی Claude متعلق به Anthropic استفاده کردهاند و بر نمونهای ناشناس از دو میلیون گفتوگوی واقعی در خدمات رایگان و پولی آن تکیه دارد.
کاربرد در میان مشاغل و اقتصادها همچنان نامتوازن است
بهگفته گزارش، استفاده از Claude بر برخی وظایف متمرکز است که بیشترشان به کدنویسی مربوط میشود.
بهطور کلی این گزارش نشان میدهد هوش مصنوعی بیشتر برای وظایفی بهکار میرود که نسبت به میانگین اقتصاد به سطوح تحصیلی بالاتری نیاز دارند، مانند درخواستهای توسعه نرمافزار.
این گزارش افزوده است که همه مشاغل اداری به یک شکل تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار نمیگیرند و این فناوری میتواند هم موجب ارتقای مهارت و هم کاهش مهارت کارکنان شود.
گزارش اعلام کرده است: «برای برخی مشاغل وظایف با بیشترین نیاز به مهارت را حذف میکند و برای برخی دیگر وظایف با کمترین نیاز به مهارت را.»
این گزارش همچنین تفاوتهای جغرافیایی را برجسته میکند. کشورهای با درآمد بالاتر تمایل دارند هم با بسامد بیشتری از هوش مصنوعی استفاده کنند و هم بیشتر آن را برای وظایف کاری و شخصی بهکار بگیرند. کشورهای کمدرآمد سهم بالاتری از کاربرد آموزشی نشان میدهند.
هرچند وظایف مرتبط با کار بزرگترین سهم از استفاده از Claude را تشکیل میدهند، کاربرد آموزشی در کشورهایی با تولید ناخالص داخلی (GDP) سرانه پایینتر بالاتر است. در مقابل، کشورهای ثروتمندتر سطح بالاتری از استفاده شخصی را نشان میدهند.
Anthropic گفت این امر بازتابدهنده مراحل متفاوت پذیرش است؛ کاربران در کشورهای کمدرآمد احتمال بیشتری دارد از هوش مصنوعی برای آموزش استفاده کنند، در حالیکه در اقتصادهای غنیتر کاربردها به وظایف روزمره و شخصی گسترش مییابد.
درک نحوه استفاده از هوش مصنوعی «مهم» است
پژوهشگران همچنین بررسی کردند آیا مردم از Claude برای خودکارسازی کامل یک وظیفه استفاده میکنند یا برای «تقویت» کارشان.
خودکارسازی معمولا به این معناست که با کمترین تعامل انجام یک وظیفه به هوش مصنوعی سپرده شود، مانند ترجمه متن به زبانی دیگر. تقویت به همکاری اشاره دارد، مانند نگارش و ویرایش مشترک یک سند.
در وبسایت Claude، ۵۲ درصد گفتوگوهای مرتبط با کار شامل وظایف تقویتشده بودهاند. این سهم نسبت به ژانویه سال گذشته ۵ درصد کاهش یافته است.
گزارش همچنین نشان داد وظایف پیچیدهتر بهطور معمول کمتر قابلاعتمادند. هرچه وظایف طولانیتر یا دشوارتر میشوند، نرخ موفقیت Claude کاهش مییابد که در نهایت زمان صرفهجوییشده برای انسانها کمتر میشود.
برآوردهای پیشین فرض میکردند هر بار که از فناوری استفاده میشود، وظایف هوش مصنوعی موفقاند. با در نظر گرفتن خطاها و نیاز به بررسی و اصلاح انسانی، گزارش به جمعبندیهای محتاطانهتری درباره افزایش بهرهوری رسیده است.
نویسندگان در گزارش یادآور شدهاند: «Claude در وظایف پیچیدهتر با مشکل روبهرو میشود؛ هرچه زمان لازم برای انجام وظیفه توسط انسان افزایش یابد، نرخ موفقیت Claude کاهش مییابد.»
این چهارمین نسخه شاخص اقتصادی Anthropic است که نحوه ادغام هوش مصنوعی در کار و آثار بالقوه آن بر مشاغل و بهرهوری را رصد میکند.
نویسندگان گزارش معتقدند درک نحوه استفاده از هوش مصنوعی به اندازه اندازهگیری گستره پذیرش آن اهمیت دارد.
گزارش گفته است: «اینکه کاربران تا چه حد برای آزمودن هوش مصنوعی تمایل دارند و اینکه آیا سیاستگذاران زمینهای مقرراتی ایجاد میکنند که هم ایمنی و هم نوآوری را پیش ببرد، تعیین میکند هوش مصنوعی چگونه اقتصادها را دگرگون میکند.»