پژوهش جدید درباره انتخابات ریاست‌جمهوری ۲۰۲۴ آمریکا می‌گوید یک افزونه مرورگر مبتنی بر هوش‌مصنوعی می‌تواند حس مردم نسبت به دیدگاه‌های سیاسی مخالف را کاهش دهد.
پژوهشگران در ایالات متحده ابزار تازه‌ای ساخته‌اند که به دانشمندان مستقل امکان می‌دهد بررسی کنند الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی چگونه بر کاربران اثر می‌گذارند و برای این کار نیازی به اجازه از خود پلتفرم‌ها ندارند.
یافته‌ها نشان می‌دهد پلتفرم‌ها می‌توانند با پایین‌آوردن رتبه محتوای خصمانه در الگوریتم‌هایشان، قطبی‌سازی سیاسی را کاهش دهند.
این ابزار که یک افزونه مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) است، پست‌های ایکس، با نام پیشین توییتر، را برای هرگونه مضامین ضددموکراتیک و دیدگاه‌های حزبی به‌شدت منفی پایش می‌کند، مانند پست‌هایی که ممکن است به خشونت فرابخوانند یا خواستار زندانی کردن هواداران حزب رقیب شوند.
به‌گفته پژوهش، سپس پست‌ها را در فید ایکس «در عرض چند ثانیه» دوباره مرتب می‌کند تا محتوای قطبی‌ساز نزدیک‌تر به پایین فید کاربر قرار گیرد.
سپس تیمی از پژوهشگران دانشگاه استنفورد، دانشگاه واشینگتن و دانشگاه نورث‌ایسترن این افزونه مرورگر را روی فید ایکس بیش از ۱۲۰۰ شرکت‌کننده آزمایش کردند که رضایت داده بودند فیدشان به مدت ۱۰ روز در آستانه انتخابات ریاست‌جمهوری ۲۰۲۴ آمریکا تغییر کند.
برخی از شرکت‌کنندگان از افزونه‌ای استفاده کردند که محتوای تفرقه‌افکن را بیشتر نمایش می‌داد و بقیه از افزونه‌ای که آن را به جایگاه پایین‌تری در فید تنزل می‌داد. نتایج روز پنجشنبه در نشریه Science منتشر شد.
راهی تازه برای رتبه‌بندی دوباره «بدون همکاری پلتفرم‌ها»
پژوهشگران از شرکت‌کنندگان خواستند احساسشان نسبت به حزب سیاسی رقیب را در طول آزمایش در مقیاس ۱ تا ۱۰۰ ارزیابی کنند.
در میان کسانی که از این ابزار مرورگر استفاده کردند، نگرششان نسبت به حزب مقابل به‌طور متوسط دو واحد بهبود یافت؛ رقمی که معادل تغییر برآوردشده در نگرش افکار عمومی آمریکا طی سه سال است.
پژوهشگران نوشتند: «این تغییرات از نظر اندازه با سه سال تغییر در قطبی‌سازی عاطفی در ایالات متحده قابل مقایسه است.»
نتایج دوحزبی بود؛ یعنی اثرات در هر دو جناح لیبرال و محافظه‌کار یکسان بود.
تیزیانو پیکاردی، استادیار علوم رایانه در دانشگاه جانز هاپکینز، گفت این ابزار تاثیر «واضحی» بر قطبی‌سازی دارد.
او در بیانیه‌ای گفت: وقتی شرکت‌کنندگان کمتر در معرض این محتوا بودند، نسبت به افراد حزب مقابل احساس گرم‌تری داشتند. وقتی بیشتر در معرض آن بودند، احساس سردتری داشتند.
پژوهشگران می‌گویند این می‌تواند راهی تازه برای رتبه‌بندی دوباره حساب‌های شبکه‌های اجتماعی باشد «بدون همکاری پلتفرم‌ها».
در جمع‌بندی پژوهش آمده است: این مداخلات ممکن است به الگوریتم‌هایی بینجامد که نه‌تنها دشمنی حزبی را کاهش می‌دهند بلکه اعتماد اجتماعی بیشتر و گفت‌وگوی دموکراتیک سالم‌تری را در میان خطوط حزبی ترویج می‌کنند.
این پژوهش واکنش‌های احساسی را هم بررسی کرد و دریافت شرکت‌کنندگانی که محتوای خصمانه را کاهش دادند هنگام استفاده از پلتفرم احساس خشم و اندوه کمتری گزارش کردند. اما اثرات احساسی پس از پایان مطالعه ادامه پیدا نکرد.
پژوهشگران نوشتند مطالعه فقط برای کسانی در دسترس بود که با مرورگر وارد ایکس شده بودند نه از طریق اپلیکیشن، که ممکن است دامنه اثر را محدود کرده باشد.
این مطالعه همچنین تاثیرات بلندمدت دیدن محتوای کمتر قطبی‌ساز بر کاربران ایکس را اندازه‌گیری نکرد.