این ابزار هوش مصنوعی می تواند خطر سوء استفاده خانگی را سالها قبل از درخواست کمک قربانیان تشخیص دهد

دانشمندان یک ابزار هوش مصنوعی (AI) را توسعه داده اند که برای کمک به پزشکان در شناسایی بیمارانی که ممکن است در معرض خطر خشونت شریک زندگی صمیمی (IPV) باشند، به طور بالقوه سالها قبل از درخواست کمک قربانیان، طراحی شده است.

آگهی

آگهی

محققان در ایالات متحده یک مدل یادگیری ماشین را با استفاده از داده های جمع آوری شده در طول مراجعه های منظم به بیمارستان آموزش دادند. این مطالعه (منبع به زبان انگلیسی) در مجله Nature منتشر شد.

خشونت شریک زندگی صمیمی به سوء استفاده از طرف شرکای فعلی یا سابق اشاره دارد و می تواند منجر به آسیب های شدید، درد مزمن و اختلالات سلامت روان شود.

طبق گزارش کمیسی (منبع به زبان انگلیسی) ون اروپا، 18 درصد زنانی که تا به حال شریک زندگی داشته اند گفتند که در سال 2021 خشونت جسمی یا جنسی توسط شریک زندگی خود را تجربه کرده اند.

غربالگری فعلی برای سوء استفاده خانگی در بیمارستانها معمولاً متکی است که پزشکان از بیماران سوالاتی در مورد ایمنی آنها در خانه بپرسند. اما بسیاری از قربانیان سوء استفاده را به دلیل ترس، ننگ یا نگرانی های ایمنی فاش نمی کنند که منجر به تشخیص موارد اغلب نادیده می شود.

تیم تحقیقاتی از چندین سال سوابق نزدیک به ۸۵۰ زن که خشونت شریک زندگی خود را تجربه کرده بودند و بیش از ۵۲۰۰ بیمار با سن مشابه در یک گروه کنترل استفاده کردند تا سه سیستم هوش مصنوعی مختلف بسازند تا آزمایش این فناوری چقدر می تواند افراد در معرض خطر را شناسایی کند.

اولین سیستم داده های بیمارستانی ساختار یافته مانند سن، سابقه پزشکی و سایر اطلاعات استاندارد بیمار را تجزیه و تحلیل کرد. مورد دوم به یادداشت های پزشکی کتبی، از جمله مشاهدات پزشکان و گزارش های رادیولوژی نگاه کرد. سیستم سوم هر دو نوع اطلاعات را ترکیب کرد.

هر سه مدل به شدت عمل کردند، اما سیستم ترکیبی دقیق تر را ثابت کرد. به درستی خطر را در 88 درصد موارد شناسایی کرد.

این ابزار همچنین توانست بیش از سه سال قبل از اینکه بسیاری از بیماران بعداً وارد برنامه های مداخله سوء استفاده خانگی در بیمارستان شوند، شناسایی کند.

با تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های بیمارستانی به طور همزمان، سیستم هوش مصنوعی جدید می تواند الگوهای ترومای جسمی مرتبط با سوء استفاده را شناسایی کند و بیمارانی را که سوابق آنها شبیه به موارد سوء استفاده تأیید شده است، نشان دهد و به متخصصان مراقبت های بهداشتی اجازه می دهد زودتر مداخله کنند.

چی دوان، مدیر برنامه بخش فن آوری های انفورماتیک سلامت در موسسه ملی تصویربرداری زیست پزشکی و مهندسی زیستی موسسه ملی بهداشت ایالات متحده (NIBIB) گفت: «این ابزار پشتیبانی تصمیم بالینی می تواند تأثیر قابل توجهی در پیش بینی و پیشگیری از خشونت شریک صمیمی داشته باشد.»

دوان افزود: «با توجه به شیوع موارد، این ابزار می تواند یک دارایی تغییر دهنده بازی برای سلامت عمومی باشد.»

محققان می گویند که این فناوری به جای جایگزینی قضاوت آنها، برای حمایت از پزشکان طراحی شده است. سوء استفاده را تشخیص نمی دهد یا بیماران را مجبور به افشای اطلاعات نمی کند. در عوض، سیگنالی ارائه می دهد که ممکن است به پزشکان کمک کند تا با دقت به موضوع نزدیک شوند و در صورت نیاز پشتیبانی ارائه دهند.

بهارتی خرانا، رادیولوژیست اورژانس در Mass General Brigham و دانشیار دانشکده پزشکی هاروارد گفت: «کار ما نشان دهنده تغییر به سمت تشخیص خطر زودتر با استفاده از اطلاعات موجود در داده های مراقبت های بهداشتی است.»

محققان می گویند آنها قصد دارند این فناوری را در سیستم های پرونده پزشکی الکترونیکی ادغام کنند تا بیمارستانها بتوانند ارزیابی های بلادرنگ را در طول مراقبت های معمول دریافت کنند.