جولی وایت، مدیر بازاریابی AWS، در گفتوگو با یورونیوز نکست میگوید: «هوش مصنوعی شریک فکری فوقالعادهای است اما سلیقهساز نیست.»
زمانی که مدیر بازاریابی آمازون وب سرویسز (AWS) برای نخستین بار شروع به آزمایش ایجنتهای هوش مصنوعی کرد، نسبت به آینده کاری خود تردید داشت.
آگهی
آگهی
جولیا وایت در گفتوگو با یورونیوز نکست در حاشیه کنفرانس ویواتک در پاریس گفت: «خود من لحظهای داشتم که با خودم گفتم: وای، آیا دیگر به درد میخورم؟» او پس از آزمایش این فناوری احساس آسودگی کرد، چون دید ممکن است بخشهای خستهکننده کارش را حذف کند.
او گفت همین آگاهی دقیقا همان دلیلی است که مدیران باید خودشان آستین بالا بزنند و به طور عملی با هوش مصنوعی کار کنند.
بازآفرینی کامل روند کار
وایت گفت آزمایش و خطا کلید کار است و اضافه کرد که بهکارگیری زودهنگام هوش مصنوعی، وقتی روی جریانهای کاری موجود سوار شد، بهرهوری را هرچند محدود اما واقعی و در حد ۱۰ تا ۳۰ درصد بالا برد. اما جهشهای بزرگتر فقط زمانی حاصل شد که دفترچه راهنمای قبلی را کنار گذاشتند.
او گفت: «برای رسیدن به اثرهای واقعا بزرگ، مثلا پنج برابر شدن کارایی، ناچار شدیم یک قدم عقب برویم و از نو بنویسیم که فرآیندهایمان چطور کار میکنند.»
نتایج چشمگیر بود: ساخت یک صفحه وب جدید که قبلا حدود سه ساعت زمان و همکاری چند نفر از اعضای تیم را میخواست، حالا تنها ۳۰ دقیقه طول میکشد و ایجنتهای هوش مصنوعی بخش عمده کار سنگین را انجام میدهند. AWS هر سال بیش از ۵ هزار صفحه وب جدید منتشر میکند.
کارهایی که هوش مصنوعی از عهدهشان برنمیآید
با وجود این افزایش بهرهوری، هوش مصنوعی نمیتواند جای خلاقیت انسانی را بگیرد.
او گفت: «هوش مصنوعی در روایتگری زیبا که واقعا با تجربه انسانی پیوند برقرار کند چندان خوب نیست. شریک فکری فوقالعادهای است، اما سلیقهساز نیست.»
همین تفاوت تعیینکننده، نحوه استفاده تیم از دستیار داخلی آمازون به نام «آمازون کیو» را شکل داده است.
به جای آنکه قضاوت خلاقانه را به این فناوری بسپارند، بازاریابان از آن بهعنوان یک تریبون مشورتی استفاده میکنند. این رویکرد بهتازگی به آنچه او آن را روایت برندِ جهشآفرین برای AWS توصیف میکند منجر شده؛ روایتی که به گفته او بعضی همکاران را تا مرز اشکریختن تحت تاثیر قرار داد.
او گفت: «آن هسته اصلی داستانگویی، آن بینش انسانی یگانه، در وجود یک انسان است. شناختن همین نکته و کار کردن بر همان مبنا چیزی است که بهترین نتیجهها را برای ما به همراه داشته است.»
گرامیداشت شکست
با این حال، وایت معتقد است برای اینکه واقعا در کار با هوش مصنوعی مهارت پیدا کنید، شکست خوردن تنها راه روشن پیش رو است. او در تیمش جایزهای به نام «شجاع باش» راه انداخته که تلاشهایی را که به نتیجه نرسیدهاند ارج میگذارد و خودش هم تعمدا لغزشها و خطاهایش را با اعضای تیم در میان میگذارد.
او گفت: «شکست لازمه مسیر استادی است. اگر آزمون و خطا نکنیم، هرگز در کار با هوش مصنوعی به مرحله عالی نمیرسیم.»
او اضافه کرد که حتی پیدا کردن زمان برای آزمایش، خود برای بسیاری از شرکتها یک چالش است. وایت برای غلبه بر این مشکل، روزهای آموزشی ویژهای را در برنامه گذاشته که در آنها هیچ جلسهای برگزار نمیشود و این زمان صرف یادگیری ابزارهای جدید میشود.
تجربه شخصیسازیشده با هوش مصنوعی
هیجانانگیزترین جنبه عصر هوش مصنوعی از نظر او زنده شدن ایدههایی است که پیشتر آنها را به دلیل غیرعملی بودن کنار گذاشته بود؛ مهمترینشان بازاریابی واقعا شخصیسازیشده در مقیاس انبوه، متناسب با هر مشتری به صورت فردی.
او گفت: «همیشه رویایم این بود که بتوانم برای تکتک مشتریان تجربهای واقعا شخصیسازیشده فراهم کنم. این کار قبلا عملی نبود، اما حالا ناگهان عملی شده است.»
توصیه او به سایر مدیران ساده است: از همین حالا شروع به استفاده از آن کنید.
او گفت: «اگر فقط دربارهاش بخوانید یا از دیگران بشنوید اما خودتان عملا از آن استفاده نکنید، فرصت را از دست میدهید. و اگر چنین کنید، دیگر رهبری خوبی برای تیمهایتان نخواهید بود.»