Newsletter خبرنامه Events مناسبت ها پادکست ها ویدیو Africanews
Loader
ما را پیدا کنید
آگهی

فرودگاه‌های آینده؛ آیا هوش مصنوعی آن‌ها را سریع‌تر، هوشمندتر و سبزتر می‌کند؟

یک شرکت فرانسوی به نام Outsight نرم‌افزاری طراحی کرده که جابه‌جایی مسافران از ورودی تا گیت را رصد و پیش‌بینی می‌کند تا کارایی فرودگاهها را بالا ببرد
شرکت فرانسوی Outsight نرم‌افزاری ساخته که جابجایی مسافران از ورودی تا گیت را پایش و پیش‌بینی می‌کند تا کارایی فرودگاه‌ها بیشتر شود. Copyright  AP Photo
Copyright AP Photo
نگارش از Roselyne Min با استفاده از AP
تاریخ انتشار
همرسانی نظرها
همرسانی Close Button

از مدیریت مسافران تا کاهش مصرف سوخت، این فناوری‌ها می‌تواند به فرودگاه‌ها کمک کند کارامدتر فعالیت کنند

فرودگاه های آینده چه شکلی خواهند داشت؟

آگهی
آگهی

در کنگره جهانی موبایل در بارسلون که این هفته برگزار شد، فرودگاه ها در بخش تازه ای با عنوان «فرودگاه آینده» در مرکز توجه قرار گرفتند.

هوش مصنوعی نقشی محوری در پاسخ به چالش شلوغ تر شدن روزافزون سفرهای هوایی پیدا کرده است.

یک ربات خودران، مسافران و چمدان هایشان را در محوطه های فرودگاه جابه جا می‌کند. این فناوری آینده ای را ترسیم می‌کند که در آن هر مسافر خسته ای می‌تواند سوار یک خودروی برقی خودران شود و بدون دردسر تا مقابل گیت پرواز خود برود.

شرکت آلبا ربات می‌گوید این ربات های مجهز به هوش مصنوعی محیط اطراف خود را درک می‌کنند، از موانع دوری می‌کنند و مسیر حرکت را به بهترین شکل ناوبری می‌کنند.

به گفته استارتاپ ایتالیایی آلبا ربات، این ربات ها هم اکنون در برخی فرودگاه های فرانسه و ایتالیا به کار گرفته شده اند و در بریتانیا و آمریکا نیز در حال آزمایش هستند.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند افراد و خودروها را در محوطه فرودگاه شناسایی و ردیابی کند تا به مدیریت جریان مسافران کمک شود.

یک شرکت فرانسوی به نام اوتسایت نرم افزاری طراحی کرده است که نحوه حرکت مسافران از ورودی تا گیت پرواز را پایش و پیش بینی می‌کند تا فرودگاه ها کارآمدتر شوند.

این سامانه با استفاده از هوش مصنوعی و «دوقلوهای دیجیتال»، برای هر جسم متحرک یک شناسه یکتای اختصاصی تعریف می‌کند. با پایش و شبیه سازی محیط واقعی فرودگاه، این فناوری می‌تواند مثلا نشان دهد چند نفر از باجه های پذیرش و خدمات تحویل بار استفاده می‌کنند و چند نفر پس از ثبت نام آنلاین مستقیما به بخش بازرسی امنیتی می‌روند.

هدف از این داده ها کمک به فرودگاه ها برای جلوگیری از ازدحام، کاهش زمان صف ها و تشویق مسافران به گذراندن زمان بیشتر در بخش های تجاری و رستوران هاست؛ جایی که احتمال هزینه کردن آنها بالاتر است.

ادواردو د لا اسپریلا، مسئول تیم بازاریابی اوتسایت، می‌گوید: «تیم های عملیات در فرودگاه ها یا هر مکان دیگری می‌توانند دقیقا ببینند فردا چه کاری باید انجام دهند. آیا به اندازه کافی نیرو دارند یا نه؟ اگر تعداد زیادی نفر به عنوان کارمند وارد فرودگاه شوند اما مسافر کافی برای پرواز وجود نداشته باشد چه می‌شود؟»

دوقلوی دیجیتال یک مدل شبیه سازی بسیار دقیق است که بازتاب دهنده یک جسم فیزیکی یا یک محیط واقعی است. اوتسایت می‌گوید داده های فردی به صورت ناشناس نگه داشته می‌شود. با این حال، کارشناسان پیشتر هشدار داده اند که این فناوری بی نقص نیست، زیرا شبیه سازی ها می‌تواند نادقیق باشد و حتی در صورت ناشناس سازی داده ها، نگرانی هایی درباره حریم خصوصی همچنان باقی است.

فناوری های دیگری که برای فرودگاه های آینده در حال توسعه است می‌تواند به شرکت های هواپیمایی کمک کند اثرات زیست محیطی خود را کاهش دهند.

به گفته شرکت فناوری فرانسوی والتر، نیمی از انتشار دی‌اکسیدکربن فرودگاه ها زمانی رخ می‌دهد که هواپیماها هنوز روی زمین هستند.

این شرکت سامانه ای طراحی کرده است که وضعیت هواپیماها را هنگام حرکت روی زمین و زمانی که در جایگاه خود متوقف هستند زیر نظر می‌گیرد تا مشخص شود چه زمانی سوخت هدر می‌رود. این کار با استفاده از شبکه ای از دوربین های تخصصی انجام می‌شود که می‌توانند محل و نحوه مصرف سوخت را شناسایی کنند.

این سامانه می‌تواند به خلبانان پس از فرود توصیه کند هنگام حرکت به سمت جایگاه، یکی از موتورهای خود را خاموش کنند تا مصرف سوخت کاهش یابد یا در صورت روشن ماندن بی مورد واحد توان کمکی هواپیما (APU) هشدار بفرستد.

والتر می‌گوید این سامانه هم اکنون در برخی فرودگاه ها نصب شده است.

تقاضا برای سفر هوایی رو به افزایش است. سال گذشته، به گفته انجمن بین المللی حمل و نقل هوایی، حجم ترافیک بین المللی ۷.۱ درصد رشد کرد و انتظار می‌رود امسال نیز بیش از این افزایش یابد.

ویرایشگر ویدئو • Roselyne Min

رفتن به میانبرهای دسترسی
همرسانی نظرها

مطالب مرتبط

گوشی رباتیک جدید آنر، دوست صمیمی هوش مصنوعی و هم‌رقص شما

لپ‌تاپ‌های رول‌شونده و ابرعامل‌های هوش مصنوعی؛ انقلاب لنوو در آینده فناوری

فرودگاه‌های آینده؛ آیا هوش مصنوعی آن‌ها را سریع‌تر، هوشمندتر و سبزتر می‌کند؟